报告：AI加快风险信息处理，企业决策机制面临新要求

　　中新网北京7月16日电 (记者 韩禹)国际SOS近日发布《2026年度全球风险展望：年中复盘洞察》。报告显示，人工智能(AI)在多源信息整合、风险识别和信息核验方面具有应用潜力，可为提升企业风险管理效率提供新工具；企业应完善人工复核、决策授权和跨部门协作机制，使技术更有效地服务于员工安全和业务连续性。

　　该报告复盘了2026年上半年全球风险态势，并对下半年企业面临的健康、安全和运营风险进行展望。相关研究由国际SOS与研究机构Echo Research合作开展，研究人员通过线上访谈，调查了来自53个国家的负责员工健康、安全和风险管理等事务的250名高级决策者。

　　报告显示，近六成受访者认为，AI在风险管理中最具潜力的用途是对多个来源的信息进行交叉验证。42%的受访者表示，其所在组织已经受到与健康、福祉或安全风险相关的虚假、误导性或未经核实信息影响，或者尚不清楚这类信息产生了何种影响。其中，21%的受访者明确表示，所在组织已经经历相关事件。

　　报告认为，AI虽然能够帮助收集、整理和筛选信息，但涉及人员健康、安全及重大业务决策时，仍需进行信息交叉核验，并保留人工判断和责任监督。

　　调查还反映出企业风险治理中的一些结构性问题。仅10%的受访者认为所在组织能够“非常迅速”地应对新风险，68%认为能够“较快”响应，另有20%表示响应并不迅速。17%的受访者不清楚新风险出现后的处理程序，25%不清楚风险升级的触发条件；仅约20%表示，非常清楚总部与本地团队之间的响应机制如何衔接。

　　报告据此建议，企业应在危机发生前明确决策权限、风险升级条件和跨部门协作方式，并通过定期演练检验应急机制。对于AI生成或辅助处理的信息，则应建立可追溯的信息来源、人工复核和责任机制，避免因过度依赖自动化工具而放大错误信息。(完)